2020年全国高考在7月7日至8日揭开序幕，全国1071万考生应考。相比去年增加40万，全国考点7000余个、考场40万个，安排监考及考务人员94.5万人。

　　这是新冠肺炎疫情防控常态化下的一次高考，也是今年首场国家教育考试，更是在疫情发生以来，全国范围内规模最大的一次有组织的集体活动。

　　另外，在高考前夕，多名学生被冒名顶替上学的事件也引发了广泛的讨论，高考替考乱象令寒窗苦读十年的考生忿忿不平。

不论是客观因素，还是主观作为，都让这一年的高考变得与众不同，而科学技术进步的今天，做好疫情防控和安全管理将成为本次高考工作的重中之重，需要让这一年的高考变得无忧和严谨。

　　依托于人工智能、云计算、大数据等核心技术，一些安防企业，为了给高考学子们保驾护航，早早地就已经和教育部门共同部署考场各项措施，包括体温检测、疫情防控、身份核对等等。

身份、口罩识别

　　在考前防疫准备方面，各地已提前14天对考生和考务人员进行日常体温测量和身体健康状况监测，并开展全覆盖的防疫教育和培训。各考点均按要求配备充足的防疫物资，设置了隔离考场、隔离设施。

　　高考期间，考生、家长、安保人员等人群将聚集于校园门口。面对高密度复杂人群，如何利用智能化手段，高效识别学生信 息及口罩佩戴情况，并有效保障考生快速、安全、顺利进出？

体温检测+人脸识别

　　在考试期间，相关部门明确要求，对所有进入考点人员进行体温测量，37.3℃以下方可进入考点。

　　同时，考点将设置凉棚和体温异常者复检室等，供待检人员进行受检准备以及检测不合格人员短时休息调整使用。